本網(wǎng)訊 近日,，我校經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)院,、新質(zhì)生產(chǎn)力研究中心陳國軍博士在人工智能模式識(shí)別領(lǐng)域取得重要研究進(jìn)展，研究成果TSTKD: Triple-spike train kernel-driven supervised learning algorithm在線發(fā)表在Pattern Recognition上,。Pattern Recognition創(chuàng)刊于1968年,，是模式識(shí)別領(lǐng)域國際權(quán)威老牌期刊，是計(jì)算機(jī)科學(xué),、人工智能,、電子與電氣工程領(lǐng)域1區(qū)TOP期刊，也是圖形圖像學(xué)T1期刊,、CCF-B期刊,、CAA-A期刊、聲學(xué)T2期刊,，2024年影響因子為7.5,。該期刊致力于發(fā)表在任何領(lǐng)域?qū)δＪ阶R(shí)別的理論、方法和應(yīng)用做出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)的論文,，這些領(lǐng)域包括但不限于計(jì)算機(jī)視覺,、圖像處理、文本和文檔分析以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,，同時(shí)也在生物識(shí)別,、生物信息學(xué)、多媒體數(shù)據(jù)分析和最近的數(shù)據(jù)科學(xué)等快速新興領(lǐng)域得到了拓展,。該研究成果得到了國家自然科學(xué)基金和國家社會(huì)科學(xué)基金的資助,，并獲得武漢大學(xué)和湖北師范大學(xué)新質(zhì)生產(chǎn)力研究中心等科研平臺(tái)支持。陳國軍博士為論文第一作者,，湖北師范大學(xué)為論文第一單位,。
本研究在人工精準(zhǔn)智能領(lǐng)域提出了一種由三脈沖序列核驅(qū)動(dòng)的新型監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，以解決已有學(xué)習(xí)算法存在的局部最優(yōu)學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率低等缺點(diǎn),。通過劃分脈沖序列的時(shí)間間隔,，構(gòu)建了一個(gè)三脈沖驅(qū)動(dòng)（TSD）的最小直接計(jì)算單元以近似全局最優(yōu)學(xué)習(xí)，提出了一種三脈沖序列核驅(qū)動(dòng)的新型監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（TSTKD）來提高學(xué)習(xí)性能,，并構(gòu)建了一個(gè)包含水面,、草坪等圖像的小型數(shù)據(jù)集用于現(xiàn)實(shí)模式識(shí)別應(yīng)用。大量基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)證明了所提算法的脈沖序列學(xué)習(xí)能力,，驗(yàn)證了TSD對(duì)所提算法的有效性,；對(duì)比試驗(yàn)結(jié)果顯示所提算法在學(xué)習(xí)準(zhǔn)確性、學(xué)習(xí)效率等指標(biāo)上具有明顯優(yōu)勢(shì),，尤其針對(duì)復(fù)雜的脈沖序列學(xué)習(xí),。此外，所提算法具有更強(qiáng)的脈沖神經(jīng)元適應(yīng)能力,、泛化能力,、記憶能力、分類能力和更低的時(shí)間復(fù)雜度,。綜上所述,，該研究對(duì)模式識(shí)別的理論、方法和應(yīng)用均做出基礎(chǔ)性,、開拓性,、普適性的原創(chuàng)貢獻(xiàn)，為基于全局最優(yōu)的脈沖序列監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行模式識(shí)別開辟了一條道路,。
匿名審稿人一致認(rèn)為：這項(xiàng)不同于已有工作的研究新穎且富有價(jià)值,，解決了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督學(xué)習(xí)易受局部最優(yōu)影響和較低學(xué)習(xí)精度這些重要挑戰(zhàn)。體現(xiàn)了國際學(xué)術(shù)界對(duì)陳國軍博士研究質(zhì)量的肯定,。
論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111525
陳國軍,，經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)院專任講師，湖北師范大學(xué)新質(zhì)生產(chǎn)力研究中心研究員,，碩士生導(dǎo)師,。近年來圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能和城鄉(xiāng)發(fā)展與規(guī)劃領(lǐng)域開展學(xué)科交叉研究,，從基礎(chǔ)理論創(chuàng)新開始,，“深筑基、多支撐,、高強(qiáng)度”,，實(shí)現(xiàn)了從理論到方法再到應(yīng)用的原始創(chuàng)新體系；先后在Pattern Recognition,、《電子學(xué)報(bào)》《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》等國內(nèi)外核心期刊上以第一作者或通訊作者發(fā)表論文近十篇,，授權(quán)軟件著作權(quán)2項(xiàng)；參與多項(xiàng)國家級(jí)科學(xué)基金,，主持多項(xiàng)省市級(jí)課題,，曾獲武漢大學(xué)研究生學(xué)術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)、武漢市規(guī)劃協(xié)會(huì)課題優(yōu)勝獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),，常年擔(dān)任TNNLS, Neural Networks, Inform. Sciences, J. Geogr. Sci.（《地理學(xué)報(bào)（英文版）》）, Biomed. Signal Proces., Environ. Dev. Sustain., IEEE Access等國際知名SCI期刊的審稿人,。